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【2h】

A study on workload-aware wavelet synopses for point and range-sum queries

机译:针对点和范围和查询的工作负载感知小波概要的研究

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摘要

In this paper we perform an extensive theoretical and experimental study on common synopsis construction algorithms, with emphasis on wavelet based techniques, that take under consideration query workload statistics. Our goal is to compare, ""expensive"" quadratic time algorithms with ""cheap"" near-linear time algorithms, particularly when the latter are not optimal and/or not workload-aware for the problem at hand. Further, we present the first known algorithm for constructing wavelet synopses for a special class of range-sum query workloads. Our experimental results, clearly justify the necessity for designing workload-aware algorithms, especially in the case of range-sum queries. Copyright 2006 ACM.
机译:在本文中,我们对常见的提要构造算法进行了广泛的理论和实验研究,重点是基于小波的技术,其中考虑了查询工作量统计。我们的目标是将““昂贵””二次时间算法与““便宜””近线性时间算法进行比较,特别是当后者不是最佳的和/或对当前问题不了解工作量时。此外,我们提出了第一个已知的用于为特殊类别的范围和查询工作量构造小波提要的算法。我们的实验结果清楚地证明了设计工作负载感知算法的必要性,尤其是在范围和查询中。版权所有2006 ACM。

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